alex.prompt 账号拆解：AI 人物视频的真实感，先从动作和连续性做起

从 AI UGC 真实感主题入手，把人物参考、场景光线、单镜动作和成片检查拆成可执行任务。适合品牌演示与出海知识型视频。

AI 人物视频看着不自然，问题不一定在脸。手在说话时一直乱动、杯子在两个镜头间换了颜色、人物背后亮着窗户却没有对应的光，都会让观众觉得不对。

alex.prompt 这条 26 秒作品把人物视频与工作流放在一起展示：连接的卡片里能看到同一位深发色、红色连帽衫人物的多个输出。文案给出的顺序是先打好基础、确定人物、优化结果，再像拍摄一样控制视频。

值得学的是把制作过程展示出来，让观众能比较人物在不同输出里的变化。下面把这个思路展开成人物、动作与连续性的实操练习，方便用自己的产品开拍。

带着错误清单看，才知道改哪里

先静音检查人物、手部和物品接触，再单独听声音，最后正常速度看嘴型与语音的关系。发现问题时写具体位置，例如“手指接触瓶身时穿过标签”，不要只写“不真实”。每次修正只减少一个动作或改变一个机位，保留输入与版本对应。对比的是同一任务的前后结果，不把不同素材的两个版本包装成单个变量带来的提升。

01 · 为什么“修一个具体问题”适合做账号

“最新模型太强了”很难持续说出差别，“这只手为什么看着假”却能让观众立即知道看什么。把错误与修正放在同一个任务里，读者不需要先学所有参数，就能理解一个变量的作用。

这种方向适合会制作、愿意复测的人。内容价值来自你真的指出了问题并改善结果，而不是把一个漂亮成片贴上“完全真实”的标签。对品牌而言，它也能展示你如何保证交付质量。

先试用一个示例

请为一条 15 秒品牌演示制定人物与镜头方案。
真实产品事实：[填写]；受众：[填写]；现有实拍：[填写]。
使用原创虚构成年主持人，不使用真人身份或顾客经历。先写人物卡和场景卡，再给三段镜头：人物开场、实物细节、人物总结。
每段只安排一个主要动作，写英文台词及中文意思、机位、光线和必须保持一致的元素。
另列最可能出错的五处，以及出错后怎样简化镜头。不要声称素材已经生成或测试成功。

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