05.01 把產品資料變成 AI 可用的事實知識庫

介紹怎樣整理可引用、可更新、不會讓 AI 自行補全承諾的業務資料。

01 · 導讀

介紹怎樣整理可引用、可更新、不會讓 AI 自行補全承諾的業務資料。
適合：已有零散產品文件，希望減少重複解釋的學員。

教學範例：Northstar Studio 為虛構業務，服務英國獨立咖啡店。 棉布袋 35×40cm、MOQ 100、打樣 7–10 個工作天皆為說明寫法的虛構參數；報價、運費、認證、完整交期不詳。 範例不代表真實經營成果。

02 · 相關資料

• 規格表、產品手冊、授權圖片與負責人確認資訊。
• 現有 FAQ、品牌用語和不能對外承諾的內容。
• 文件版本、日期、來源與確認人的記錄。

03 · 核心講解

AI 內容品質取決於輸入事實的可追溯性。 產品資料分成已確認、待確認和禁止對外承諾三層；圖片、客戶評估和工廠畫面另記授權範圍。 這樣產生腳本時才知道什麼能說、什麼必須留給負責人。

更新資料時保留日期與版本。 舊報價、舊規格和舊承諾若仍混在同一文件裡，AI 很可能引用過期資訊；發生衝突時應展示衝突而非自動選擇看起來更完整的一條。

product-facts.md 可以採用「字段｜值｜來源｜日期｜狀態」的結構。 材質與尺寸各一行，認證、交期及價格單獨列，不把一整段廣告詞當成事實。

faq.md 只收已審核答案。 客戶問題可改寫成不含個人資訊的摘要，答案裡註明適用條件。 brand-voice.md 說明語氣，例如直接、簡潔、不誇大；boundaries.md 說明哪些問題必須交給負責人。

新增資料時先查是否與舊版衝突，再更新索引。 AI 回答應能指出所用文件與欄位；它引用不到來源時，先把答案標為待確認，不把流暢表達當成已核實知識。

AI 引用了舊報價時，在所有輸入文件中查找該數字和版本，更新或隔離舊資料後重新提問；單純在最後一句補“不要亂說”通常不夠。

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