alex.prompt 賬號拆解：AI 人物視頻的真實感，先從動作和連續性做起

從 AI UGC 真實感主題入手，把人物參考、場景光線、單鏡動作和成片檢查拆成可執行任務。適合品牌演示與出海知識型視頻。

AI 人物視頻看著不自然，問題不一定在臉。手在說話時一直亂動、杯子在兩個鏡頭間換了顏色、人物背後亮著窗戶卻沒有對應的光，都會讓觀眾覺得不對。

alex.prompt 這條 26 秒作品把人物視頻與工作流放在一起展示：連接的卡片里能看到同一位深發色、紅色連帽衫人物的多個輸出。文案給出的順序是先打好基礎、確定人物、優化結果，再像拍攝一樣控制視頻。

值得學的是把製作過程展示出來，讓觀眾能比較人物在不同輸出里的變化。下面把這個思路展開成人物、動作與連續性的實操練習，方便用自己的產品開拍。

帶着錯誤清單看，才知道改哪裏

先靜音檢查人物、手部和物品接觸，再單獨聽聲音，最後正常速度看嘴型與語音的關係。發現問題時寫具體位置，例如“手指接觸瓶身時穿過標籤”，不要只寫“不真實”。每次修正只減少一個動作或改變一個機位，保留輸入與版本對應。對比的是同一任務的前後結果，不把不同素材的兩個版本包裝成單個變量帶來的提升。

01 · 為什麼“修一個具體問題”適合做賬號

“最新模型太強了”很難持續說出差別，“這只手為什麼看著假”卻能讓觀眾立即知道看什麼。把錯誤與修正放在同一個任務里，讀者不需要先學所有參數，就能理解一個變量的作用。

這種方向適合會製作、願意復測的人。內容價值來自你真的指出了問題並改善結果，而不是把一個漂亮成片貼上“完全真實”的標籤。對品牌而言，它也能展示你如何保證交付質量。

先試用一個範例

請為一條 15 秒品牌演示制定人物與鏡頭方案。
真實產品事實：[填寫]；受眾：[填寫]；現有實拍：[填寫]。
使用原創虛構成年主持人，不使用真人身份或顧客經歷。先寫人物卡和場景卡，再給三段鏡頭：人物開場、實物細節、人物總結。
每段只安排一個主要動作，寫英文台詞及中文意思、機位、光線和必須保持一致的元素。
另列最可能出錯的五處，以及出錯後怎樣簡化鏡頭。不要聲稱素材已經生成或測試成功。

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